¿Qué dicen las estadísticas de la UEFA? Parte I

Incluso antes de presentar evidencia, siempre es posible blandir argumentos a favor o en contra de la administración de justicia en casos particulares. En cualquier sistema donde existen dos o más partes en conflicto, es muy probable que surjan problemas en la toma de decisiones que impliquen sanciones para una de ellas.

El fútbol profesional es un escaparate para las partes en conflicto (los equipos) y los administradores de justicia (los árbitros). Cada acción y decisión tomadas pueden ser observadan por miles -y en algunos casos, cientos de millones- de observadores. No obstante, las fallas, aunque monitoreadas de manera cercana por actores externos, usualmente no son detectadas por los árbitros y existen muchas trabas para revertir una decisión de los mismos. Además de las evaluaciones cualitativas tradicionales del fútbol, un análisis de los datos puede arrojar información importante para evaluar aspectos del deporte que de otra manera serían ignorados. Las estadísticas oficiales de la Liga de Campeones de Europa (Champions League) de la temporada 2010-2011, publicadas por la UEFA, serán utilizadas para mostrar algunas correlaciones y tendencias para todos los equipos participante. Para comenzar, veamos las faltas sancionadas y sufridas por equipo:

Tabla 1. Faltas sancionadas por equipo. UEFA Champions League temporada 2010-2011

Fouls committed
Position Team Average Total
1 Schalke 16.64 183
2 Shakhtar Donetsk 18.2 182
3 Real Madrid 14.67 176
4 Man. United 13.18 145
5 Barcelona 11.42 137
6 Chelsea 13.5 135
7 Arsenal 16.5 132
8 Tottenham 12.9 129
9 Milan 15.62 125
10 København 14.75 118
11 Bayern 14.12 113
12 Valencia 13.88 111
13 Marseille 13.62 109
14 Roma 13.62 109
15 Braga 18 108
16 Internazionale 10.7 107
17 Lyon 13.38 107
18 Twente 17.67 106
19 Partizan 17.5 105
20 Benfica 17.17 103
21 CFR Cluj 17 102
22 Basel 15.83 95
23 Bremen 15.67 94
24 Rubin 15.67 94
25 Spartak Moskva 14.83 89
26 Žilina 14.33 86
27 Panathinaikos 14 84
28 Ajax 13.83 83
29 Bursaspor 13.17 79
30 H. Tel-Aviv 12.5 75
31 Auxerre 12.33 74
32 Rangers 9.83 59
Average 111,0625

Fuente: Elaboración propia con datos de la UEFA.

Tabla 2. Faltas sufridas por equipo. UEFA Champions League temporada 2010-2011

Fouls suffered
Position Team Average Total
1 Barcelona 16.25 195
2 Real Madrid 14.33 172
3 Shakhtar Donetsk 15.5 155
4 Internazionale 14.9 149
5 Schalke 12.64 139
6 Tottenham 12.7 127
7 Chelsea 12.2 122
8 Man. United 11.09 122
9 Roma 15 120
10 Marseille 14.75 118
11 Bayern 13.75 110
12 Lyon 13.62 109
13 Milan 13.12 105
14 Braga 17.33 104
15 Arsenal 12.75 102
16 Partizan 16.5 99
17 Spartak Moskva 16.33 98
18 Valencia 11.88 95
19 København 11.38 91
20 Benfica 14.67 88
21 Rangers 14.67 88
22 Bremen 14.5 87
23 Basel 13.67 82
24 Panathinaikos 13.67 82
25 CFR Cluj 13.5 81
26 Auxerre 13 78
27 Ajax 12 72
28 Rubin 12 72
29 Bursaspor 11.67 70
30 Twente 11.67 70
31 Žilina 11.17 67
32 H. Tel-Aviv 10.83 65
Average 104,1875

Fuente: Elaboración propia con datos de la UEFA.

Hasta ahora la información no parece decir mucho. Con un promedio de 111 faltas sancionadas y 104 faltas sufridas por equipo, el Schalke parece ser el equipo más agresivo y el Barcelona el más agredido durante el torneo. A simple vista parece haber una correlación entre faltas sancionadas y faltas sufridas.

Gráfica 1. Relación entre faltas sancionadas y faltas sufridas por equipo.

Fuente: Elaboración propia con datos de la UEFA.

Como hipótesis preliminar, parece ser que aquellos equipos llegan más lejos en la competición (los cuatro semifinalistas: Schalke, Real Madrid, Barcelona y Manchester United están entre los primeros 5 lugares de ambas categorías) y por ende, juegan más partidos, cometen y reciben más faltas que los demás equipos. Es decir, se espera una correlación positiva entre avances en el torneo y tarjetas amarillas recibidas. Esto es lógico, mientras más jueguen, las faltas a favor y en contra también aumentarán. Todo parece seguir un patrón ordinario hasta el momento. Veamos el número de tarjetas amarillas recibidas por equipo. De nuevo, se esperaría que aquellos con más faltas sancionadas serían los equipos con mayor número de tarjetas amarillas recibidas.

Tabla 3. Tarjetas amarillas recibidas por equipos. UEFA Champions League temporada 2010-2011.

Yellow cards

Position

Team

Average

Total

1

Real Madrid

2.67

32

2

Schalke

2.55

28

3

Shakhtar Donetsk

2.4

24

4

Milan

2.88

23

5

Internazionale

1.9

19

6

Bayern

2.12

17

7

Arsenal

2

16

7

Chelsea

1.6

16

7

Roma

2

16

10

Lyon

1.88

15

11

Benfica

2.33

14

11

H. Tel-Aviv

2.33

14

13

Barcelona

1.08

13

13

Panathinaikos

2.17

13

13

Tottenham

1.3

13

16

CFR Cluj

2

12

16

København

1.5

12

18

Braga

1.83

11

18

Marseille

1.38

11

18

Partizan

1.83

11

18

Valencia

1.38

11

22

Ajax

1.67

10

22

Auxerre

1.67

10

22

Rangers

1.67

10

22

Rubin

1.67

10

22

Twente

1.67

10

27

Basel

1.5

9

27

Bremen

1.5

9

27

Bursaspor

1.5

9

27

Man. United

0.82

9

27

Žilina

1.5

9

32

Spartak Moskva

1.17

7

Fuente: Elaboración propia con datos de la UEFA.

Habría que evaluar la relación que guardan las faltas sancionadas con el número de tarjetas amarillas obtenidas. De nuevo, la lógica señalaría que los equipos que cometen más faltas, y aquellos que juegan más, deberían obtener una mayor cantidad de tarjetas amarillas que aquellos menos violentos y aquellos que han jugado menos partidos (que tienen menos oportunidades de cometer faltas).

Gráfica 2. Relación entre faltas sancionadas y tarjetas amarillas recibidas por equipo.

Fuente: Elaboración propia con datos de la UEFA.

A pesar de ser dos de los equipos con más faltas cometidas en toda la competición, Manchester United (4to lugar) y Barcelona (5to lugar) recibieron relativamente pocas tarjetas amarillas (9 y 13 para cada equipo), lo que los sitúa en el lugar 27mo y 13ero, respectivamente. Además, los otros dos semifinalistas, Real Madrid (3ero en faltas cometidas) y Schalke (1er lugar) son los dos con mayor número de tarjetas amarillas recibidas. Esto último parece estar en línea con la hipótesis inicial pero  ¿qué podría explicar las diferencias entre estos equipos? ¿Existen más datos que puedan apuntar hacia una anomalía estadística para alguno (o todos)? La segunda parte de esta entrega tratará de resolver estas preguntas y examinará más datos e hipótesis relacionadas con la administración de justicia en el fútbol.

3 pensamientos en “¿Qué dicen las estadísticas de la UEFA? Parte I

  1. Looking forward para la 2 entrega. Como recomendación, a las gráficas les podrías poner el nombre de los equipos que cada punto representa, al menos aquellos más importantes, para que sean más ilustrativas.

  2. He de decir que el blog es interesante (a ratos) y que espero que el siguiente comentario sea considerado como crítica constructiva.

    Las graficas se ven interesantes pero no me convencen del todo.

    La primera gráfica parece indicar que corriste una regresion (por eso del R^2) cuando obviamente no hay relación causal. Correlación no implica causalidad. Estaría bueno que reportaras el valor de dicha correlación.

    En la segunda gráfica puede que sí haya causalidad. Seguro tendrías problemas de endogeneidad, variables omitidas y heteroscedasticidad. Tambien hubiera sido bueno que reportaras el coeficiente de tu regresión.

    Como punto extra… excel?? en serio??

    • Gracias por tus comentarios.

      Tienes razón. La primera gráfica no trata de mostrar una relación causal, sino una correlación (evidentemente es casi imposible decir que las faltas que cometes originan a las faltas cometidas o al revés). La correlación entre faltas cometidas y faltas sancionadas es de 0.7666 (omití la tabla de correlaciones porque podría alienar a algunos de los lectores menos versados en estadística) Desafortunadamente el estudio no puede ser tan completo como quisiéramos porque la base de datos original es limitada y resulta difícil agregar mucho más.

      En cuanto a la segunda gráfica, es muy posible que haya heteroscedasticidad y variables omitidas (criterio arbitral me parece la mayor de ellas) pero es difícil cuantificarlas. Actualmente, al menos hasta donde yo sé, no existen datos que permitan corregir esto último. ¿Podrías explicar un poco más por qué crees que puede haber endogeneidad?

      De tú último punto, no sé qué tratas de decir. ¿No te gusta Excel o crees que es una broma?

      Saludos

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